最近在Linux搭建了一个GPU版本的MindSpore，于是想着将之前在Windows中使用Jupyter写的文件，转移到Linux中使用，碍于界面十分不友好，于是找很多资料，居然真的发现了新大陆，可以使用Jupyter在Linux开一个端口，从Windows环境中访问并进行开发，实在太好用了，对我等新手用户实在是hin友好，于是按照收罗到的资料中，实现了windows开发，linux运行的操作，现在整个的实现过程记录于下：

1Jupyter的安装

1.1查询环境

输入命令：

conda info --envs

1.2激活环境

输入命令：

conda activate {env_name}

1.3Jupyter安装

查询是否安装jupyter notebook，输入命令：jupyter notebook 如果没有启动，说明没有安装。

如果没有安装。

安装jupyter notebook，输入命令：

conda install jupyter notebook

或者 pip install jupyter notebook

1.4生成配置文件

输入命令：

jupyter notebook --generate-config

如果生成成功了，就可以在/root/.jupyter/目录上找到文件
jupyter_notebook_config.py，这个就是jupyter的配置文件了，后续会使用到此文件配置信息

2设置密码

启动ipython，输入：ipython

然后如下图输入命令：

Enter password（进行远程连接时的密码）

Sha1：保留后面会在配置文件中用到

3修改配置文件

修改配置文件内容：使用命令：

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在注释行中找到以下几个或者直接增加如下六行代码，设置如下：

c.NotebookApp.ip = ’*’ # ip地址

c.NotebookApp.password = ’ sha1:b171……’ # 密码的sha256加密

c.NotebookApp.open_browser = False # 启动jupyter服务时是否启动linux内部的浏览器

c.NotebookApp.port = 8009 # jupyter的服务端口设置

c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’ # 设置默认工作路径，如果不设置，在哪启动jupyter，工作目录就在哪

c. NotebookApp.allow_root = True # 设置root权限

4启动jupyter远程服务ls

4.1在后台启动，输入命令：

jupyter notebook &

4.2远程连接

在浏览器中输入远程ip地址+：8009/tree，如下格式

xx.xxx.xx.xx:8009/tree

4.3输入密码登录

首次连接会让输入密码（第二步中自己设置的密码），如下图说明你Jupyter的服务已经开启成功了

输入密码，点击log in，完成jupyter服务的远程连接。

5给Jupyter添加环境切换功能

远程连接上的Jupyter默认使用conda的base环境，可能没有安装MindSpore，无法运行MindSpore体验教程，同时你也没有conda环境切换功能，这时候你需要进行如下操作：

选择安装过MindSpore的环境进行激活，如何激活参考第一步，在激活的环境中输入命令：

conda install nb_conda

完成安装后，重新在后台启动Jupyter（先杀死jupyter进程，再启动）

在Jupyter的页面中选择kernel，点击change kernel 切换环境