概述

Prometheus 服务本地已经启动了，接下来，需要安装并运行 Exporter，它的主要作用是持续输出监控的组件信息并格式化，同时提供 Http 接口供 Prometheus 服务来抓取。Exporter 也是通过 GO 语言编写的，Prometheus GitHub 已经为我们提供了很多实用的 Exporter，直接拿来使用即可。

前面已经介绍了被监控端nginx的部署部分，今天主要介绍下监控端的一些配置。

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一、Nginx监控在Prometheus的数据汇总

常用监控汇总表达式：

DomainName对应nginx conf里的server_name，这里可以根据不同的server_name和upstream分别进行qps、2xx/3xx/4xx/5xx的状态码监控，另外也可以监控nginx每台后端server的qps和后端接口响应时间。

如果不需要区分server_name，可以把表达式里的$DomainName改为星号，“*****”代表所有；

--求Nginx的QPS：
sum(irate(nginx_server_requests{code="total",host=~"$DomainName"}[5m]))
--求4xx万分率（5xx类似，code=“5xx”）：
(sum(irate(nginx_server_requests{code="4xx",host=~"$DomainName"}[5m])) / sum(irate(nginx_server_requests{code="total",host=~"$DomainName"}[5m]))) * 10000
--求upstream的QPS(示例求group1的qps):
sum(irate(nginx_upstream_requests{code="total",upstream="group1"}[5m]))
--求upstream后端server的响应时间（示例求group1的后端响应时间）：
nginx_upstream_responseMsec{upstream=“group1”}

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二、prometheus集成nginx

Prometheus 和 nginx_exporter服务都已经启动起来了，那么接下来就需要将二者关联起来，让 Prometheus 来定时抓取 Exporter 提供的数据。我们需要修改 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml 增加 nginx 相关 exporter job。

说明一下：增加了一个 job_name 为 mysql 的任务，targets 为指向 mysqld_exporter 提供的 Http 接口服务，labels 为该 job 配置一个标签，方便下边 Grafana 页面显示

- job_name: nginx
 static_configs:
 - targets: ['172.16.10.123:9913']
 labels:
 instance: jumpserver_nginx

重启容器，隔一会查看metrics：

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三、grafana配置

1、下载dashboard

grafana 添加模板id 2949

https://grafana.com/dashboards/2949

2、导入json

3、展示